AI fra Stanford avslører skjulte sykdomstegn i én natts søvn

Én natt i et søvnlaboratorium kan gi et forbløffende innblikk i fremtidig helse. Forskere ved Stanford Medicine har utviklet en AI, SleepFM, som forutsier risiko for over 130 sykdommer fra polysomnografi-data. Resultatene viser høy treffsikkerhet for alvorlige tilstander – men teknologien må valideres før rutinebruk.

En ny metode for tidlig varsling

SleepFM analyserer mønstre i kroppens signaler under søvn for å identifisere tidlige varseltegn på sykdom – lenge før symptomer viser seg. Modellen er trent på nesten 600 000 timer søvndata fra 65 000 deltakere.

Hva er polysomnografi?

En omfattende søvnundersøkelse som registrerer hjerneaktivitet, hjerterytme, pustemønster, beinbevegelser og øyebevegelser gjennom natten.
SleepFM bruker data fra én natt for å vurdere fremtidig helserisiko.

Treffsikre prediksjoner for alvorlige sykdommer

Studien rapporterer særlig sterke resultater for flere kritiske tilstander:

Parkinsons sykdom: prediksjonsscore 0,89
Demens: prediksjonsscore 0,85
Ulike kreftformer: scorer over 0,87
Hjerteinfarkt: nøyaktighet 0,81
Generell dødelighet: nøyaktighet 0,84

Totalt kunne AI-systemet forutsi 130 helsetilstander med statistisk signifikant presisjon.

Slik finner AI-en faresignalene

Forskernes gjennombrudd ligger i å lese samspillet mellom kroppens systemer under søvn. Når kroppens rytmer kommer ut av synk – for eksempel når hjernen ser ut til å sove, mens hjertet oppfører seg som om det er våkent – kan det varsle kommende helseproblemer.

«Selv om hjertesignaler spiller en større rolle i prediksjoner av hjertesykdom, og hjernesignaler er viktigere for psykisk helse, var det kombinasjonen av alle datamodalitetene som ga de mest nøyaktige spådommene».

Uttalelsen kommer fra forskerne bak studien, som ble publisert i Nature Medicine denne måneden.

Fra søvnforskning til forebyggende medisin

Søvnlaboratorier finnes allerede på mange sykehus globalt. Med SleepFM kan polysomnografi bli mer enn diagnose av søvnforstyrrelser – det kan bli et vindu inn i fremtidig helse. Tidlig identifisering av risiko kan åpne for tidligere intervensjon, bedre behandlingsresultater og i beste fall redde liv.

Funnene fremhever også hvor viktig søvnkvalitet er. Søvn er ikke bare hvile, men en kompleks prosess for vedlikehold og regenerering i kroppen. Når denne prosessen forstyrres eller blir ukoordinert mellom systemene, kan det være et tidlig signal om underliggende problemer.

Viktig forbehold: Ikke klar for rutinen enda

Stanford-forskerne understreker at modellen må valideres ytterligere og gjennomgå kliniske studier før den kan tas i rutinebruk. De tidlige resultatene er lovende, men neste steg er å teste teknologien grundig i praksis.

Kilder: Stanford Medicine, Nature Medicine, Stanford Report, ScienceDaily, Inside Precision Medicine.

Hovedpoenget: SleepFM viser at én natts søvndata kan gi presise prognoser for en lang rekke sykdommer. Neste fase blir å bekrefte funnene i kliniske studier – og dermed avgjøre om søvnlaben kan bli et nytt verktøy i forebyggende medisin.

2. INNHOLD OG ANSVAR

Nyhetsblikk.no publiserer nyhetsartikler og analyser som blant annet kan være automatisk generert ved hjelp av kunstig intelligens (AI), basert på research fra et bredt utvalg av åpne og anerkjente kilder.

Selv om systemet søker å sikre høy grad av nøyaktighet og relevans, kan det forekomme feil, unøyaktigheter eller mangler. Artiklene er ikke manuelt redigert eller forhåndsgodkjent av redaktør.

Nyhetsblikk.no og On-Ramp AS tar ikke redaktøransvar etter Redaktørplakaten eller medieansvarsloven, men følger god praksis for opplysning og transparens.

Vi er åpne for korreksjoner, tilbakemeldinger og ny informasjon som kan bidra til å forbedre innholdet. Slike henvendelser kan sendes til post@on-ramp.no.

3. RETTIGHETER

Alt innhold på nyhetsblikk.no – herunder tekst, bilder, illustrasjoner, grafikk, logoer og design – tilhører On-Ramp AS, med mindre annet er uttrykkelig oppgitt.

Innholdet kan kun benyttes til privat, ikke-kommersiell bruk. Det er ikke tillatt å kopiere, publisere, distribuere eller på annen måte utnytte materiale fra nyhetsblikk.no uten skriftlig samtykke fra On-Ramp AS.

4. ANSVARSBEGRENSNING

Nyhetsblikk.no leveres "som den er", uten garantier for fullstendighet, nøyaktighet, tilgjengelighet eller egnethet for bestemte formål.

On-Ramp AS er ikke ansvarlig for tap, skade eller konsekvenser som måtte oppstå ved bruk av informasjon publisert på nettstedet, med mindre dette skyldes forsett eller grov uaktsomhet.

Lenker til eksterne nettsteder tilbys kun som referanse. On-Ramp AS har ikke ansvar for innhold eller praksis på slike eksterne sider.