Amerikanske forskere: Ny 3D-brikke gir AI stor ytelsesøkning - nyhetsblikk
annonse

Amerikanske forskere: Ny 3D-brikke gir AI stor ytelsesøkning

Amerikanske forskere har utviklet en monolitisk 3D-brikke som angriper AI-maskinvarens største flaskehals: minnemuren. Prototypen, presentert 24. desember 2025, leverer omtrent fire ganger bedre ytelse enn sammenlignbare 2D-brikker. Simuleringer peker mot opptil tolv ganger forbedring på reelle AI-arbeidsbelastninger – og produksjonen i en kommersiell amerikansk fabrikk gjør gjennombruddet strategisk.

Hvorfor dette betyr noe for AI

Store språkmodeller som ChatGPT og Claude flytter enorme datamengder mellom minne og prosessor. På tradisjonelle 2D-brikker er minnet begrenset og spredt, og data må presses gjennom få, lange og overfylte ruter. Resultatet er at prosessorene går raskere enn data kan leveres.

Begrep forklart: «Minnemuren»
«Minnemuren» er flaskehalsen som oppstår når dataflyten mellom minne og prosessor ikke holder tritt med beregningshastigheten. Konsekvensen er sløsing av ytelse og energi.

Hva er nytt i selve brikken

Den nye designen bygger oppover i stedet for utover. Ultra-tynne komponenter stables som etasjer i en skyskraper, koblet med vertikale forbindelser som fungerer som høyhastighets «heiser» for data.

Monolitisk 3D-integrasjon
I stedet for å stable ferdiglagde brikker, bygges hvert lag direkte oppå det forrige i én sammenhengende prosess – ved temperaturer som ikke skader eksisterende kretser. Det gir tettere pakking og langt flere forbindelser mellom lagene.

Forskjellen fra tidligere forsøk er altså at alle lagene lages i én prosess. Det åpner for flere og kortere ruter for data, mindre energitap og høyere gjennomstrømning.

Resultater: fra testbenk til simulering

  • I maskinvaretester slo prototypen sammenlignbare 2D-brikker med omtrent 4× bedre ytelse.
  • Avanserte simuleringer som modellerer høyere stabler viser opptil 12× forbedring på reelle AI-arbeidsbelastninger, inkludert testing basert på Metas LLaMA-modell.
  • Designet øker gjennomstrømningen samtidig som energiforbruket per operasjon reduseres ved å forkorte reiseveien for data og legge til flere vertikale ruter.

Hvem står bak – og hvorfor produksjonen teller

Prosjektet er et samarbeid mellom Stanford University, Carnegie Mellon University, University of Pennsylvania og MIT, i partnerskap med SkyWater Technology i Minnesota.

Brikken er den første av sin type som er produsert i en kommersiell amerikansk fabrikk. Det viser at avansert monolitisk 3D-integrasjon ikke bare er mulig i laboratorier, men kan skaleres innenlands – noe som styrker USAs posisjon i det globale kappløpet om halvlederteknologi.

Sitat

«Gjennombrudd som dette er hvordan vi oppnår de 1000-doble maskinvareforbedringsene fremtidens AI-systemer vil kreve,» sier professor Subhasish Mitra ved Stanford, prosjektets hovedforsker.

Kompetanse og finansiering

Overgangen til vertikal 3D-integrasjon krever en ny generasjon ingeniører utdannet i disse metodene. Med finansiering fra blant annet DARPA og det amerikanske energidepartementet, er studenter og forskere allerede i gang med å forberede neste fase av denne maskinvare-revolusjonen.


Dette gjennombruddet peker mot en ny æra for AI-brikker: tettere integrasjon, raskere dataflyt og lavere energibruk. Prototypen leverer i dag, simuleringene antyder opptil 12× i morgendagens stabler – og produksjonen i USA viser at teknologien kan bli til virkelige produkter. Neste steg blir å skalere designet, utdanne fagfolkene som trengs og bringe 3D-arkitekturen ut i kommersiell skala.

Kilder: Stanford University, Carnegie Mellon University, ScienceDaily, IEEE International Electron Devices Meeting

annonse

Kommentarer

0 kommentarer

Vi godtar kun kommentarer fra registrerte brukere. Dette gjør vi for å opprettholde en trygg og respektfull debatt, samt for å unngå spam og misbruk. Registrering er gratis og tar bare noen sekunder.

Laster kommentarer...
Du mottar allerede pushvarsler

Instillinger for pushvarsler

✓ Du vil ikke motta flere varsler.

Ønsker du å motta push varsler om nye artikler på nyhetsblikk.no?

Få beskjed når vi publiserer nye artikler som kan interessere deg.